ECC黄还青,边缘计算或将孕育独角兽企业
从产业到学术边缘计算呼唤理论创新
从概念到实践边云协同进入 .零时代
从集中到分散新计算格局将孕育独角兽企业
ECC边云协同 .零产业项目经理阮斌锋说，“我们联合了 家合作伙伴,如信通院、海尔、腾讯、华为以及 大运营商等共同研讨,从 .零 视角来看,我们认为边云协同 .零有 类部分协同方向,即应用协同、服务协同、资源协同,从这 层来看,每 层都有不同 挑战。”
“前年,ECC联合AII推出了《边缘计算与云计算协同白皮书》,为整个产业凝聚共识发挥了非常好 作用。”ECC需求与总体组主席黄还青在接受《国内电子报》采访时表示,“现在几乎每个做云计算、边缘计算 企业都在提云边协同,这个概念已经深入人心,但在落地实践 过程中,面临哪些挑战,需要如何样 架构,涉及哪些关键技术?这些问题仍然处于比较模糊 状态,不利于产业实践。我们今年推出《边缘计算与云计算协同白皮书 .零》,希望在形成共识 基础上推动边云协同 落地实践。”
“在应用协同里面,我们看到很多挑战。 个挑战是,相对集中 云端,如何是去管理大规模 边缘节点,这其实是很大 挑战,目前业界也提出很多技术去解决这类问题,例如P P技术、缓冲技术等。”阮斌锋说,“第 个挑战是,云上和边上都有应用,例如智慧地区、智慧交通就是典型场景,如何是做到云端与边缘应用 协同,如何是做到统 管理、统 分发;第 个挑战是运行 稳定性,边缘场景中会有很多问题,网络、边缘设施都存在不稳定性,在这种情况下如何是保证边云应用 连续性和可靠性,ECC也在做进 步探讨。”
“在边缘计算领域, 定会产生独角兽企业,这是毫无疑问 。”黄还青认为,“之所以这么说, 方面我们看到边缘计算 企业空间足够大,有咨询企业认为未来 年边缘计算企业空间将高达 零零零亿美元;另 方面,我们可以参照云服务 发展历程,从云概念 产生到真正产业化,再到新后出现对社会经济产生巨大影响 服务模式、商业模式,整个经历了 年左右 时间。客观来说,围绕云产生 大 独角兽企业,或者说是取得商业成功 企业也就是过去 年 事情。而边缘计算真正兴起,是从之前年、 零 年开始 ,放在边缘计算 发展周期看,现在还处于部分市场部分场景产业实践 阶段,但有了云计算 规模应用 定程度也为边缘计算 发展奠定了良好 技术、生态、模式基础,从而边缘计算走向规模化 速度要比云计算走向规模化 速度快。预计未来 ~ 年,围绕边缘计算 技术体系将越来越完善,并支撑边缘计算规模化应用。”
“现在可以看到,不同企业在云上提供 各种服务,如AI服务、资料统计服务、应用服务 规范都不 样,这会让各个产业变得碎片化,ECC希望能够推进服务 质量化,通过业界 质量框架推动服务 质量接入。”阮斌锋说,“在服务协同中还很大 部分是智能服务,智能服务需要大量 样本数量,如何是提高增量学识、实现协同推理、保障安全隐私,以及边缘计算中获得 大量资料统计如何是存储,都存在挑战。”
“目前云计算企业已经高度垄断,少数几家大型云计算企业成为了头部企业,占领了绝大多数企业份额。”郭得科告诉记者,“小 云企业生存空间会越来越小。”
“边缘计算发展到现在, 定会 新 技术体系,就像云计算 发展产生了新 技术体系 样,所以需要学术界和产业界共同合作,争取克服在产业实践落地过程中遇到 问题。”黄还青表示。
“边缘计算问世之后,我们有了 个新 机会,把这种过于集中 云服务模式重新再‘否定’,让资料统计分散开。”CCF分布式计算与系统专委会副主任郭得科在接受《国内电子报》采访时表示,“云计算遵从了分布式计算 基本理论和技术,边缘计算比云计算具有更加鲜明 节点分散特点,我们必须考虑如何是在分散 情况下,利用分布式计算 理论和技术,满足用户在拥有边缘计算提供 便利性、快捷性 同时,狗粮快讯网进行了报道,保证体验 致性、可靠性以及云边协同 整体性能。”
在本次边缘计算产业峰会上,狗粮快讯网获悉当年,国内科学院院士姚建铨表示，“数字世界 智能,从集中式单体计算,演进到分布式网联计算,并正在朝着异构、协同、全面泛在智能计算演进,而边缘计算是计算架构不断演化 必然统计。这与生物进化过程中,从单细胞生命体,到多细胞联合体,再到复杂生命体 演化过程如出 辙,云边端协同 计算架构犹如人 大脑、脊髓以及周围神经系统 架构 样。”
在边云协同统计下,未来 边缘计算,是不是也将如此,成为巨头 饕餮之宴?是否还有新兴企业 成长空间?
姚建铨同时提出,在边缘计算 基础设施、平台架构、应用服务方面,有必要继续探索支撑理论以及各个层面 约束关系。在基础设施方面,需要整合海量异构设备来提供资源依托,其中是否具备可伸缩性、异构性、协同性之间 约束关系;在平台构架方面,需要提供设备到服务之间 承接能力,其中是否具备高可用性、灵活性、普适性之间 约束关系;在应用服务方面,需要进行服务 资源划分以及运维能力 调整,其中是否具备自适应性、隔离性和敏捷性之间 约束关系。“总之,这些问题都还不太成熟,希望学界和企业界共同坐下来做好理论方面 研究,以期在未来技术创新、产业实践等方面提供指引。”姚建铨说。
姚建铨进 步谈道,“边缘计算应该考虑如下几个理论问题, 是可计算理论,狗粮快讯网讯息出炉,要根据计算任务特征考虑不同计算模式以及多模式协同计算 可行性; 是模糊计算理论,需要考虑模糊计算 尺度、粒度,模糊 目标以及约束条件等方面 问题; 是复杂性理论,需要保证在多消耗、多约束、异构动态等复杂场景下计算任务和整体工程 可控性; 是高效性理论,需要从资料统计高效缓存、网络协同传输、弹性训练推理等角度对性能进行优化提升。”
实现资源协同,不仅可以简化应用 开发难度,还可以提高边缘资源 使用效率。“做资源协同,可以应用云计算 些思路和思想,然而在边缘计算中也会有更多 内涵扩充,除了对计算存储网络做协同之外,还会涉及到流量 协同。比如如何做全局 调度,如何做全域 加速、浏览 加速,如何做底层计算存储网络资源,从这 个维度来考虑资源协同 问题。”阮斌锋说。
应用协同 目标是实现在边缘应用 点注册接入,在产品分布式部署 边缘应用接入点,能获得 致 体验。对于边缘计算 落地实践来说,应用协同是整个系统 核心,涉及云、边、管、端各个方面。
服务协同 目标是提升边缘应用形成 效率,服务协同部分包括两个方面, 是来源于中心云 云服务与云生态伙伴所提供 能力,包括资料统计类、智能类、应用使能类 能力; 是通过云原生架构,为边缘服务 接入、发现、使用、运维提供 整套流程。
每 个新 信息技术,从诞生到 步步成熟,看似是摸着石头过河,其实都有内在规律可循。作为桥接 人工智能、云计算、物联网 边缘计算,是今年新兴技术统计 佼佼者。据IDC分析,未来超过 零% 资料统计依赖于边缘计算 成熟做分析、计算,预计在 零 年全世界边缘计算企业将达到 零 亿美元。被赋以厚望边缘计算,也经过了初期 探索后,逐渐看到未来 发展路径。在日前召开 “ 零 零边缘计算产业峰会(ECIS 零 零)”上,边缘计算产业联盟(ECC)再次为边云协同发展“敲黑板”,并推动产业界与学术界就边云协同 理论创新展开合作,为产业繁荣和应用落地铺路搭桥。
边缘计算因为顺应了就近提供边缘智能服务 需求,正在蓬勃发展,也在推动计算模型从集中式 云计算走向更加分布式 边缘计算。而云与边缘各有所长,只有边缘计算和云计算紧密协同才能更好地为各种业务提供支撑,边缘计算和云计算 价值也因此而进 步放大。
阮斌锋说,从边缘计算 几个层面来看,新兴企业要想做大到平台层是比较困难 ,但边缘计算 应用层,覆盖 场景非常多,其中会有大量 机会涌现。
,